version: '3.6'
services:
zoo1:
image: confluentinc/cp-zookeeper:6.2.1
container_name: cluster-zoo1
hostname: zoo1
ports:
- "2181:2181"
environment:
ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181
ZOOKEEPER_SERVER_ID: 1
ZOOKEEPER_SERVERS: zoo1:2888:3888
kafka1:
image: confluentinc/cp-kafka:6.2.1
container_name: cluster-kafka1
hostname: kafka1
ports:
- "9092:9092"
environment:
KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: LISTENER_DOCKER_INTERNAL://kafka1:19092,LISTENER_DOCKER_EXTERNAL://${DOCKER_HOST_IP:-127.0.0.1}:9092
KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: LISTENER_DOCKER_INTERNAL:PLAINTEXT,LISTENER_DOCKER_EXTERNAL:PLAINTEXT
KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: LISTENER_DOCKER_INTERNAL
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: "zoo1:2181"
KAFKA_BROKER_ID: 1
KAFKA_LOG4J_LOGGERS: "kafka.controller=INFO,kafka.producer.async.DefaultEventHandler=INFO,state.change.logger=INFO"
depends_on:
- zoo1
위와 같은 yaml을 넣고 **docker compose up -d
**를 입력하면 컨테이너들이 올라간다.
위 사진에 보이는 7c~ 어쩌구 적혀있는게 해당 컨테이너의 이름인데 이 이름을 사용해서 접속할 수 있다.
docker exec -it 7c65f3a89ad1 /bin/bash
이처럼 exec 명령어를 사용해서 컨테이너에 접속한다.
kafka-topics --create --topic topic이름 --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1
이렇게 명령어를 입력하게 되면 해당 topic이 생기는 것을 확인할 수 있다.
이때 replication-factor의 크기가 현재 브로커의 수보다 크면 안 된다.